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    • 详解大数据的4个基本特征
    • 聚类分析的方法及应用
    • 数据分析的流程及分析方法
    • 浅谈大数据时代的大数据技术与应用
    • 深度解析网站三大流量来源及相关影响因素
    • 如何以客户为中心进行数据挖掘与分析
    • 如何做好一个产品的市场调研和数据分析?
    • 如何做好产品数据的竞品分析?
    • 常见的数据分析基本思路及手法
    • 百度迁徙图的大数据是如何做出来的?
    详解大数据的4个基本特征 聚类分析的方法及应用 数据分析的流程及分析方法 浅谈大数据时代的大数据技术与应用 深度解析网站三大流量来源及相关影响因素 如何以客户为中心进行数据挖掘与分析 如何做好一个产品的市场调研和数据分析? 如何做好产品数据的竞品分析? 常见的数据分析基本思路及手法 百度迁徙图的大数据是如何做出来的?
  • 大数据环境下衍生出的营销思路或策略

    633 数据分析 | 2019-05-03 | 大数据   营销思路   营销策略   大数据营销    大数据环境下衍生出的营销思路或策略

    “大数据”的概念距问世已经有39年了,而大数据营销的时代在前几年才得以到来,这种基于数据协同和深度计算的个性化营销正在用其巨大而全面的影响力改变着营销的格局和战略方向。淘宝每天处理数以万计的交易数据,Facebook每天接待40亿访客,在互联网这种领域,……访问全文 >>

  • 数据分析师该如何做好数据运营?

    4066 数据分析 | 2017-08-10 | 数据分析师   数据运营    数据分析师该如何做好数据运营?

    一位高级数据分析师职位通常是数据职能架构中的火车头,可以负责一个子产品或模块级别的项目,带领团队来全面解决问题,把控手下数据分析师的工作质量。技术方面,能掌控数据分析的整个过程,对数据采集、埋点、造型、进入数据仓库的清洗有良好的手段,能够回答……访问全文 >>

  • 用户调研的操作步骤及过程

    2639 数据分析 | 2017-07-27 | 用户调研    用户调研的操作步骤及过程

    用户调研是通过小量用户深入了解和分析,保障做出来的产品不偏离目标用户需求,用户研究让我们了解到人们的生活习惯,从而提供更多信息,激发我们的灵感,针对人们的真实需求提供更有效的解决方案。换句话说,我们为什么要了解用户的想法?这个问题是不言而喻的……访问全文 >>

  • 分类型数据可视化的操作方法及案例分析

    1752 数据分析 | 2016-09-28 | 数据分析   案例分析    分类型数据可视化的操作方法及案例分析

    在当前互联网,各种数据可视化图表层出不穷,本文尝试对数据可视化的方法进行归纳,数据可视化可以将海量数据通过图形、表格等形式直观反映给大众,降低数据读取门槛,可以让企业通过形象化方式对自身产品进行营销。数据可视化技术的基本思想,是将数据库中每一……访问全文 >>

  • 常见的数据分析基本思路及手法

    5209 数据分析 | 2016-08-16 | 数据分析    常见的数据分析基本思路及手法

    对于数据分析,需要我们以理性的眼光对待;因为各家对相关数据定义不同,算法不同;在对数据进行分析时需要我们看清分析误区,综合其他数据进行分析,根据自己的数据分析思路制定相应的分析方案,切不可盲目分析,粗暴分析。精细化的运营数据分析工作,思维不能……访问全文 >>

  • 零基础学习数据地图的制作与分析

    1855 数据分析 | 2016-07-14 | 数据地图   地图制作   数据分析    零基础学习数据地图的制作与分析

    有时在实际工作中会碰到这种情况,即数据与地名有关,这时虽然也能用Excel的图表来表现,但如果能将数据和地图结合起来,将会收到更加好的效果,应用地图来分析和展示与位置相关的数据,要比在Excel中单纯的数字更为明确和直观,让人一目了然,数据地图就是解决此类……访问全文 >>

  • 什么样的数据分析对网站才有价值?

    2312 数据分析 | 2016-06-25 | 数据分析   网站价值   网站分析    什么样的数据分析对网站才有价值?

    没有目的性的数据分析都是盲目的,有朋友说,我有目的了,不盲目了,但是就是不会操作,那你就去学习一种适合自己的网站分析工具,百度统计,CNZZ,GA都可以,把里面基本的设置方法给研究透,记住好的运营数据分析=目标+工具,而这缺一不可,数据驱使决策绝对不是一……访问全文 >>

  • 运营数据中常见的数据陷阱

    992 数据分析 | 2015-10-04 | 运营数据   数据陷阱   数据    运营数据中常见的数据陷阱

    当下的时代已经是一个真正的大数据时代,而互联网产品达到亿级的用户量,甚至十亿级的用户量,都已经不鲜见了,产品的迭代方向,用户行为的分析都要用数据说话,产品经理、运营人员想要做出正确的决定,要比以往任何时候都更加依赖数据,“大数据”概念被炒得沸……访问全文 >>

  • 2015年用户体验行业调查报告的重点解析

    915 数据分析 | 2015-08-04 | 2015年   用户体验   调查报告    2015年用户体验行业调查报告的重点解析

    本次调查共回收问卷1256份,经过数据清理有效问卷1208份,其中在职者问卷1110份(不包括离职人员及学生群体),在职人员主要是来自一二线城市的大中小型企业从业者,包括中高层(13%)、基层管理(24%)、普通员工(63%),主要工作岗位有:团队管理、项目管理、视觉设……访问全文 >>

  • 企业营销数据分析的方法及策略

    1332 数据分析 | 2015-07-18 | 企业营销   数据分析   分析方法    企业营销数据分析的方法及策略

    市场营销是企业的命脉,其中少不了营销数据分析和统计,然而,为数不少的的市场部、销售部工作人员由于缺乏营销分析的概念和方法,企业累积的大量数据得不到有效的利用,营销分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水帐式的通报,缺乏对客户、业务、营销、竞争方……访问全文 >>

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